AI-Native Software Engineering Studio

    AI уже изменил правила.
    Мы строим по новым.

    Запускаем AI-агентов, MVP и внутренние системы быстрее классической разработки — с senior-инженерами, безопасностью и контролем результата. От первого рабочего прототипа за 7 дней до production-решения.

    ×3–5быстрее классической разработки
    7 днейдо первого релиза MVP
    50+проектов запущено

    10+ лет в IT50+ проектовSenior-командаPrivate-firstNDA по умолчанию

    С чем приходят

    Четыре типичных ситуации

    Если хотя бы одна из них — про вас, скорее всего, нам есть о чём поговорить.

    Знания есть, но недоступны

    В компании много знаний в файлах и чатах, но сотрудники всё равно спрашивают людей.

    AI без хаоса

    Хотите внедрить AI в процессы, но без риска для данных, сотрудников и репутации: с ролями, логами, контролем и понятными границами.

    Legacy — не свалка, а основа

    Есть legacy-система, которую нужно развивать, интегрировать или постепенно заменить.

    Инструмент, а не презентация

    Вам нужен не воркшоп «про AI», а рабочий инструмент: прототип, агент или система, которую можно показать команде и проверить на реальной задаче.

    Для кого DevNeuroX

    Кому мы подходим.

    Мы работаем с B2B-компаниями, продуктами и enterprise-командами, где уже есть процессы, данные и стоимость ручного труда. AI даёт эффект не в вакууме, а там, где есть CRM, документы, чаты, задачи, внутренние системы и владелец процесса.

    01

    B2B-компании 30–500+ сотрудников

    Когда CRM, чаты, документы и задачи уже стали операционным шумом: лиды теряются, знания размазаны, отчёты собираются руками, а люди работают «интеграторами» между системами.

    02

    Enterprise и регулируемые отрасли

    Когда важны приватный контур, NDA, роли, журналы действий, подтверждение человеком на критичных шагах и аккуратная интеграция с внутренними системами.

    03

    Продуктовые команды и стартапы с бюджетом на запуск

    Когда нужно быстро проверить гипотезу, собрать MVP или внутренний инструмент — но не получить no-code игрушку без архитектуры и поддержки.

    04

    Партнёры, интеграторы и консультанты

    Когда у вас есть клиентский контекст и задача, а нужен AI-native engineering-партнёр: бриф, архитектура, пилот, интеграции, разработка и поддержка.

    Услуги

    Четыре направления — один путь

    От первого рабочего прототипа до системы корпоративного уровня. Мы работаем на всей дистанции — выбираем инструмент под задачу, а не наоборот.

    01

    Разработка с AI в ядре

    Строим продукты через AI-native delivery: агенты ускоряют код, анализ, документацию и проверки, а senior-инженеры отвечают за архитектуру, безопасность и бизнес-логику.

    от 7 днейдо первого рабочего прототипа
    AI-NativeMVPSaaS
    02

    Внедрение AI-агентов

    Делаем агентов под конкретный процесс компании: поиск по документам, помощник отдела продаж, тендерный ассистент, агент для руководителя или внутренний AI-помощник команды.

    ×6ускорение повторяющихся операций
    AgentsRAGAutomation
    03

    Классическая инженерная разработка

    Когда продукт большой, цена ошибки высокая и нужна предсказуемость. AI ускоряет работу инженеров, но не заменяет их контроля.

    Enterpriseнадёжность уровня Enterprise
    BackendArchitectureScale
    04

    Перевод команды на AI-Native подход

    Аудит процессов разработки, внедрение агентного подхода, обучение команды и настройка рабочих AI-инструментов. Для студий и внутренних IT-команд, которым нужно ускориться без потери контроля.

    Меньшеручной работы в delivery
    ConsultingTrainingWorkflow
    Где мы особенно полезны

    DevNeuroX сильнее всего раскрывается там, где AI встроен в процесс, а не показан в демо.

    • AI-агенты для продаж, поддержки, тендеров, бэкофиса и руководителей.
    • MVP, SaaS и внутренние инструменты для проверки гипотез и запуска новых продуктов.
    • Интеграции между CRM, ERP, 1С, документами, мессенджерами, API и внутренними базами.
    • Постепенная модернизация legacy — без переписывания «в бездну».
    • Корпоративные системы знаний (RAG) с источниками, правами и контролем качества.
    Процесс

    От задачи — до работающего решения

    Четыре шага, без воды и красивых слайдов. На каждом — конкретный артефакт, который вы можете проверить.

    01

    Разбор задачи

    Discovery

    Вы описываете процесс, продукт или проблему. Мы задаём уточняющие вопросы и фиксируем цель, ограничения, данные, интеграции и критерии успеха.

    02

    Быстрый прототип

    7–14 дней

    За 7–14 дней показываем первый рабочий контур: не презентацию, а продукт или агента, который можно потрогать.

    03

    Пилот на ваших данных

    Пилот

    Подключаем реальные документы, CRM, таблицы, почту или внутренние системы — в согласованном периметре и с понятными правилами доступа. Проверяем качество на рабочих сценариях.

    04

    Production и поддержка

    Production

    Доводим до промышленного режима: роли, безопасность, логи, мониторинг, инструкции, поддержка и развитие.

    Кейсы

    Что уже делали

    Клиенты под NDA, поэтому показываем отрасль, задачу и измеримый эффект.

    01AI-агентB2B · Сложнотехнические товары · NDA

    AI-консультант для B2B-продаж

    Формат
    Пилот на каталоге товаров и базе знаний клиента.
    Было
    Менеджер тратил до 30 минут на подготовку консультации по сложному товару.
    Сделали
    Агент ищет данные в каталоге и базе знаний, собирает аргументы под запрос клиента и формирует черновик консультации для менеджера.
    Стало
    Подготовка занимает около 5 минут.
    Эффект
    ×6 быстрее консультация, меньше нагрузки на senior-продавцов.
    02AI-агентE-commerce · NDA

    AI-агент в e-commerce

    Было
    Менеджеры вручную отвечали на типовые вопросы и теряли часть клиентов.
    Сделали
    Агент-продавец внутри магазина с контекстом по товарам.
    Стало
    На тестовом участке агент отвечал быстрее менеджеров и помогал не терять входящие обращения.
    Эффект
    AI стал частью продаж, а не отдельным «чатиком на сайте».
    03AI-Native разработкаE-commerce · NDA

    AI-native разработка магазина

    Было
    Классическая разработка премиального интернет-магазина заняла бы месяцы.
    Сделали
    Собрали продукт агентным конвейером под контролем senior-инженера.
    Стало
    Тот же уровень результата быстрее и дешевле.
    Эффект
    ×4–5 экономия по срокам и стоимости.
    Шаг 1 — Расскажи о проекте

    Поговори с агентом — он поймёт задачу

    Опиши идею текстом или прикрепи документ. Агент задаст уточняющие вопросы и подготовит черновик Продуктового проспекта: цель, ключевые функции, данные, интеграции, риски и примерную оценку сроков. После этого человек из команды проверит и уточнит выводы.

    Форма для связи — ниже, если предпочитаешь написать напрямую.

    ~/neurox — brd-agent

    Агент печатает…

    Почему нам можно доверять

    Не «AI-энтузиасты», а инженерная команда

    DevNeuroX — это senior-инженеры и архитекторы, которые используют AI как рабочую среду разработки, а не как модную надстройку.

    Мы не передаём проект «нейросети на автопилоте». AI ускоряет код, анализ, документацию и проверки, но архитектура, безопасность и финальные решения остаются за человеком.

    Шесть фактов о нас

    • 10+лет в IT
    • 50+проектов
    • 1–2проекта одновременно, без распыления
    • NDAпо умолчанию
    • Privatefirst-подход
    • Ваш периметрможем работать внутри
    Когда мы не подходим

    Лучше сказать честно до созвона, чем продать проект, который не взлетит.

    Несколько типов задач, которые мы откладываем в сторону. Если узнали свою ситуацию — это не «нет», это «давайте поговорим иначе».

    ×Нужен «просто чат-бот» без доступа к данным, процессу и ответственному владельцу.
    ×На стороне клиента нет человека, который может принимать решения и проверять результат.
    ×Нужно сделать лендинг, простой сайт или дизайн без инженерной задачи.
    ×Ожидание «AI сам всё сделает, а команда не будет участвовать».
    ×Нужен дешёвый no-code прототип без требований к безопасности, поддержке и развитию.
    ×Нет бюджета на пилот от 350 тыс. ₽ или ожидание production-системы «за 50 тысяч».

    Если сомневаетесь — опишите задачу. Мы прямо скажем, стоит ли её делать через AI.

    FAQ

    Острые вопросы

    Самые частые сомнения и возражения до старта проекта. Если нужного ответа нет — задайте свой через форму ниже.

    Партнёрам

    Подключайте нас как AI-native инженерную команду под клиента.

    Вы приносите клиентский контекст и отрасль. DevNeuroX берёт discovery, архитектуру, пилот, интеграции, поставку и поддержку.

    White-label delivery·Совместная продажа·Технический пресейл·Пилот под клиента·Long-term поддержка
    Contact

    Опишите задачу — скажем, что реально можно сделать

    Напишите, что хотите запустить или автоматизировать. Мы вернёмся с коротким разбором: какой подход подойдёт, сколько может занять пилот, какие данные нужны и какой порядок бюджета ожидать.

    Ответим в течение 2 часов в рабочее время. Если задача не для нас — скажем прямо и подскажем, какой путь лучше.